Agent 架构与协作
Agent 的每一步由谁负责，复核者又怎样确认实际发生了什么？
选择委派拓扑、约定工具效果，验收 MCP Server 和插件生命周期，设置循环护栏、管理可更正记忆，并检查或续跑长任务。
AI VISTA / DECISION01 / 03
当前判断给外部连接、效果、预算、记忆与交接指定负责人，并把实际执行步骤连到可复核证据。
01输入
02验收
03边界
带回真实任务复核✓
判断分支
先回答这个主题真正要做的决定。
- 先问↓
哪些步骤可以独立验收，交接后由谁选择下一步？
- 如果↓
分工能减少返工且控制权清楚，就按工具效果与共享状态拆任务。
- 否则✓
保持单一 Agent 或固定流程，缩小共享状态与持久记忆范围。
完整案例
一张退款调查工单需要两个专家 Agent 吗？
客服助手要核对订单事实和当前退款政策，再起草答复。两项只读查询可以分工，但主 Agent 必须持有工单状态；一次性要求也不能自动变成跨会话记忆。
最终产物一张委派拓扑图、一份工具契约与循环护栏，以及一张记忆写入、更正、删除规则表。
01错误捷径
让多个 Agent 共享 CRM 写入权限、互相转述最新结果，并把整段对话都保存为长期记忆。
02更好的判断
只委派有独立验收条件的只读查询，专家交回来源、版本和不确定项；主 Agent 控制工具效果、运行预算与交接状态。仅在用户确认后保存稳定偏好，并提供更正与删除路径。
03如何验收
重放政策版本冲突、工具超时、重复查询，以及记忆更正和删除。主 Agent 能说明每次交接，预算耗尽时停止，删除后的旧偏好不会再被检索到。
进入与离开信号
知道何时进入，也要知道什么时候已经足够。
主题页不是无限深入的知识目录。进入信号帮助你判断当前问题是否属于这一层；完成信号用来决定是否继续下一主题，而不是用阅读时长代替成果。
01从这里进入
- 任务已出现可独立核验的专家步骤
- 下一步需要依赖工具返回来决定
- Agent 可能跨会话保留用户信息
02达到这些信号后离开
- 每次委派都说明负责人、证据和共享状态
- 工具效果与轮次、费用预算有可执行边界
- 记忆写入、更正和删除已经用案例复测
12 项实践
按顺序建立判断、制作产物，再用真实案例复核。
01 给 AI Agent 设计工具调用契约，再开放函数在工具可被 Agent 调用前，写清输入结构、前置条件、身份与审批、外部效果、重复调用、超时结果和复核轨迹。 Agent 架构与协作 02 Agent 工具调用循环怎么实现？从完整响应到安全续跑梳理模型响应组装、调用校验、执行与结果配对，并按各家接口协议安全保存和续跑工具调用循环。 Agent 架构与协作 03 AI Agent 何时继续、重试或停下？设计运行中的循环护栏用可观察的进展、分开的轮次与成本预算、错误分类和写入去重规则，决定 Agent 每一步是继续、重试、换路径还是交给人。 Agent 架构与协作 04 子 Agent 还是多 Agent？按控制权和共享状态选择协作拓扑判断任务是否值得拆给多个 Agent；比较父 Agent 调用专家、对话交接与并行委派，并写清状态、费用和失败归属。 Agent 架构与协作 05 Agent 长期记忆什么时候写入、纠错与删除？为跨会话记忆设计写入门槛、偏好更正规则和删除验证，避免一次性要求或模型推断变成难以清除的用户画像。 Agent 架构与协作 06 AI Agent 长任务如何断点续跑？保存状态并避免重复执行为跨进程、隔夜等待的 Agent 任务设计持久检查点、审批与外部操作台账，以及只能由一个执行者通过的续跑关卡。 Agent 架构与协作 07 Agent 执行轨迹怎么排错？复盘一次运行的可见证据用 trace、span、工具调用编号、人工改判和外部状态还原一次 Agent 运行，找出第一个有证据的偏离点，同时控制敏感数据记录。 Agent 架构与协作 08 第三方 MCP Server 接入前检查什么？验收工具、权限与数据流用一份 MCP Server 准入清单核对真实工具列表、OAuth 或本地凭据、数据去向、版本变更、故障和撤销演练，再决定开放哪些能力。 Agent 架构与协作 09 什么时候该把重复任务做成 Agent Skill？五道判断关卡用触发条件、输入、步骤、验收和维护责任，判断一项重复任务是否值得封装为可复用的 Agent Skill。 Agent 架构与协作 10 Agent 插件如何安全加载与卸载？验收钩子、资源和回退发布 Agent 插件前，检查注册、事件错误语义、两次热重载、禁用残留、初始化中途失败和外部写入的处理。 Agent 架构与协作 11 MCP Server 在本地跑通之后，团队一用会坏在哪里？一份 MCP 团队上线检查：每用户凭据、工具白名单、租户边界、限流、审计日志与故障隔离。 Agent 架构与协作 12 记录决定，而不是 Prompt：AI Agent 的 trace schema一套 Agent 运行 trace：记录身份、工具效果、审批、状态变化和成本，但不默认保存秘密或完整 Prompt。 Agent 架构与协作
不适用边界
这个主题页不会替你做什么？
协作拓扑、工具契约与记忆规则说明系统如何运行，不代表它已经获得外部系统的操作授权。
01固定流程能完成的步骤，不要为了分工而增加 Agent02没有协调机制，就不要让多个 Agent 共享写入权限03不要把推断出的偏好当作用户确认的长期事实
当委派、工具效果、运行预算与记忆生命周期都能被复核，再为每项外部动作设置权限和人工关卡。