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实践课程2 课

设计能够展示证据的 AI 回答

先判断是否需要检索,再检查来源支持、版本、权限、时效和无答案处理,避免过早建设维护成本高的系统。

开课前准备

带着真实材料来,课程才会产生真实结果。

01 · 适合谁
适合知识助手、制度查询、客服系统和内部研究工作流。
02 · 准备什么
准备一小组资料,以及五个已有明确答案的问题。
03 · 如何结课
复核者能够把回答中的每个重要结论追溯到有效且允许访问的来源。

适用场景

出现下面任一情况,就从这门课开始。

不需要先证明自己属于某个水平。只要当前工作出现对应信号,就带着真实材料进入;完成信号由课程验收决定。

AI VISTA / COURSE FIT设计能够展示证据的 AI 回答
  1. 01

    回答必须说明依据来自哪里

    政策、研究或产品信息会影响决定,读者需要逐条复核重要结论。

  2. 02

    资料有版本、地区或权限差异

    同一关键词会命中过期制度、其他地区规则或无权访问的内容。

  3. 03

    团队正考虑建设 RAG

    你需要先判断检索是否值得,并明确来源维护、引用支持和时效测试。

不适合从这里开始

如果答案只依赖少量稳定事实,直接使用经过审核的固定内容通常更简单;这门课不会把 RAG 当成默认答案。

课程里程碑

每一段都要留下可以复核的变化。

里程碑不是新的课文清单。它用来判断你是否把前后课次连成同一项工作:起点有真实材料,中段有成形产物,结课有别人能够重复的证据。

  1. 01
    开始前

    建立一小组能人工确认的权威资料。

    准备五个已有正确答案的问题,并为来源记录负责人、适用范围、版本、生效日期与访问权限。先知道什么是对的,才能判断检索有没有帮助。

    起点证据:问题、正确答案和支持它的有效片段能够一一对应。
  2. 02
    课程中段

    先做 RAG 投资判断,再设计引用检查。

    比较知识变化、资料规模、引用要求、访问规则和维护责任。只有确实需要检索时,才继续设计来源选择、引用支持与新鲜度测试。

    中段证据:建设或不建设 RAG 都有清楚条件,而不是技术偏好。
  3. 03
    结课证明

    用冲突、过期和无权限资料挑战回答。

    请复核者逐条核对重要结论,确认引用片段真正支持回答、使用正确版本,并且没有通过检索泄露限制内容。

    完成证据:错误来源不会胜出,无法确认的回答会明确停下并请求复核。

结课验收

复核者能够把回答中的每个重要结论追溯到有效且允许访问的来源。

不是读完就结束。把各课产物放在一起,请另一位同事按上面的标准复核。

01所有课次已完成
02产物放在同一份工作流里
03另一位同事完成复核
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